IBM mokslininkai kartu su Michael J. „Fox Foundation“ naudos dirbtinį intelektą, kad padėtų prognozuoti Parkinsono ligos progresą. Michaelas J. Foxas yra amerikiečių aktorius, devintajame dešimtmetyje vaidinęs daugelyje garsių filmų ir TV serialų. Aktorius jau daug metų serga Parkinsono liga, o jo fondas stengiasi padėti rasti šios ligos gydymą.Nauji tyrimai neseniai paskelbė grupė, daugiausia dėmesio skirianti naujam dirbtinio intelekto modeliui, kuris sugrupuoja tipinius Parkinsono ligos simptomų modelius. Šis modelis gali numatyti ligos progresavimą, nustatydamas žinomų simptomų laiką ir sunkumą. Modelis numato laiką ir sunkumą, mokydamasis iš išilginių paciento duomenų.
Išsami informacija apie naująjį AI modelį buvo paskelbta „Lancet Digital Health“, tyrėjai pažymėjo, kad modelis gali numatyti laiką ir ligos sunkumą, naudojant išilginius paciento duomenis, kurie yra paciento klinikinės būklės aprašymas, surinktas per laikas. Tyrėjai teigia, kad jų tikslas yra naudoti dirbtinį intelektą, kad padėtų pacientų valdymui ir klinikinių tyrimų planavimui.
Parkinsono liga yra gana dažna liga, kuria serga net 6 milijonai žmonių visame pasaulyje. Nepaisant to, kaip gerai žinoma ši liga ir kaip plačiai paplitusi visame pasaulyje, žmonės, kovojantys su liga, patiria įvairių motorinių ir nemotorinių simptomų. Naujojo AI tikslas – naudoti mašininį mokymąsi, kad būtų galima mokytis iš didelio pacientų duomenų kiekio ir suteikti gydytojams ir tyrėjams geresnę priemonę, leidžiančią prognozuoti individo simptomų progresavimą pacientai.
Tyrėjai pažymi, kad AI naudojami pacientų duomenys buvo atpažinti ir tai yra vienas didžiausių Parkinsono ligos duomenų rinkinių pasaulyje. Norint sėkmingai naudoti mašininio mokymosi modelius, labai svarbu turėti prieigą prie tokio didžiulio duomenų rinkinio. Ankstesni tyrimai buvo skirti Parkinsono ligos apibūdinimui naudojant pradinę informaciją. Tačiau naujasis metodas remiasi iki septynerių metų pacientų duomenimis. Nepaisant įvairių ligos progresavimo būdų, AI modelis gali tiksliai prognozuoti.