ルノーは、Google Pixel の魔法をあなたの車にもたらしたいと考えています

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先月には、 グーグルピクセル7 そして Google ピクセル 7 プロ, Googleの新しい主力携帯電話。 発売前に否定的な報道が多数寄せられた後、Pixel 7 シリーズは、Google のイノベーションの真の魔法がソフトウェアにあることを示しました。

ユーザー インターフェイスを超えて、Pixel デバイスは AI と機械学習のプロセスを念頭に置いて構築されており、ユーザーの行動を理解し、バッテリー寿命などの改善に適応できます。

さて、グーグルとフランスの自動車メーカーは、 ルノーは、将来の車両向けのソフトウェア プラットフォームを開発するためにパートナーシップを拡大しました。 新しい「ソフトウェア デファインド ビークル」は、 アンドロイドオートモーティブ Google が開発したプラットフォームであり、Google のクラウド サーバーで処理されるデータが送信されます。

両社は、新しいサービスの統合プロセスを容易にするために、高度な AI 機能を備えた「デジタル ツイン」に取り組んでいると説明しています。 また、「新しいオンボードおよびオフボード アプリケーション」の作成にも役立ちます。

ルノーによれば、この提携により「コストが削減され、効率性、柔軟性が向上し、 継続的なソフトウェアのおかげで車両開発のスピードが向上し、エンドユーザーの価値が向上します 革新。"

このプロジェクトの主な成果には、車両内の問題の検出、さらには修復が含まれます。 あなたの運転方法に適応できるエクスペリエンス、さらには時代遅れではなく実際の使用状況からのデータに基づいた保険モデルも提供します。 メトリクス。

最後の1枚はルノーにとってゴールデンチケットになるかもしれない。 パーソナライズされた保険料を提供できることは、幅広いドライバーにとって魅力的です。 安全にもかかわらず、年齢や走行距離などの理由で不当に罰せられていると感じている 道。

他の目標も有望に思えます。それは、以下のようなものと互角に渡り合えるソフトウェア プラットフォームを提供することです。 テスラ. Twitterの大物が率いる電気自動車の先駆者たちは、 イーロン・マスクは、多くの人が将来の自動車の動作方法の標準と考えるプラットフォームを作成しました。 アップデートや一部のアップグレードはすべて、車のソフトウェアを通じて実行できます。

Google の AI と機械学習の機能の統合を活用して、バッテリー効率を向上できることを期待しています。 現代のEVにはすでに多くのテクノロジーが搭載されていますが、ユーザーの運転スタイルを学習し、それに基づいて電力消費を可能な限り効率化するように適応できるAIは、マスターストロークとなる可能性があります。