Lyft розробляє власну технологію для безпілотних автомобілів, приєднавшись до свого конкурента Uber і безлічі автовиробників у пошуку безпілотних автомобілів. Компанія відкриває нову дослідницьку установу з безпілотним керуванням у Пало-Альто, Каліфорнія. протягом наступних кількох тижнів, Ліфт оголошений сьогодні. Однак, якщо інші компанії ретельно охороняли свої автономні технології, Lyft використовує зовсім інший підхід.
Це все Ініціатива відкритої платформи Lyft. Він базується на тому, що компанія стверджує, що це одна з її відносно унікальних переваг: величезна кількість реальних даних, які драйвери збирають щодня. Маючи майже мільйон поїздок щодня, за словами Ліфта, це цінна скарбниця сценаріїв, на яких ШІ може навчитися самокерованих автомобілів.
Тепер сама Lyft створить систему для автономних транспортних засобів на основі цих даних. Він передбачає поєднання апаратного та програмного забезпечення, за допомогою якого сторонні виробники, наприклад автовиробники, можуть легко оновити свої автомобілі, щоб видалити драйвер. Компанія вже підписала
угода з Jaguar Land Rover постачати таку технологію.Важкішою стороною цього буде програмне забезпечення. Це включатиме алгоритми комп’ютерного зору, відображення штучного інтелекту та всі різноманітні системи для об’єднання вхідних даних від ряду датчиків. Апаратне забезпечення складатиметься із готових камер, процесорів і радарних сканерів, серед іншого, ймовірно, від визнаних постачальників першого рівня.
Це інший підхід до того, як деякі конкуренти Lyft вирішують автономний виклик. Наприклад, компанії Alphabet, Waymo та Uber, зараз ведуть патентну боротьбу через звинувачення в крадіжці дизайну, пов’язаного з вітчизняною технологією лазерного сканування LIDAR. Вирішивши створювати такі датчики, які зазвичай є найдорожчою частиною апаратного забезпечення автономних автомобілів покладатися на – мета полягає в тому, щоб знизити ціну на існуючі моделі та допомогти зробити самі транспортні засоби кращими доступний.
Lyft не єдиний, хто вибрав частину проблеми безпілотних автомобілів для вирішення. Apple, хоча давно ходили чутки, що вона працює над так званим «Apple Car», зараз зосереджується на цьому автономна автомобільна система які сторонні гравці можуть прийняти. Можливо, це не дасть повного контролю над досвідом, але це відносно безпечна стратегія, враховуючи труднощі, пов’язані зі створенням цілого автомобіля. Багато стартапів пробралися на цю арену та виявили, що це швидкий шлях до спалювання грошей, і LeEco, що бореться, стала останньою жертвою.
За словами Lyft, його автономний проект був у розробці протягом останніх вісімнадцяти місяців. Він агресивно набиратиме команду інженерів для нового об’єкта в Пало-Альто, хоча й надалі підтримуватиме сторонніх користувачів своєї Open Platform Initiative. Для автовиробників згодом з’явиться можливість використовувати частину або всю автономну систему домашнього виробництва, хоча Lyft каже, що не планує виготовляти власний автомобіль.
Оновлення: В Середній Люк Вінсент, віце-президент з інженерних розробок Lyft, детальніше пояснює передісторію роботи. «Щоб було зрозуміло, ми не думаємо про наш підрозділ безпілотних автомобілів як про побічний проект. Це основа нашого бізнесу», – пише Вінсент. «Ось чому 10% наших інженерів уже зосереджені на розробці технології автономного керування — і ми продовжимо розвивати цю команду в найближчі місяці».
Lyft назвав новий центр у Пало-Альто «Інженерним центром 5-го рівня», що є посиланням на визначення рівня 5-го рівня автономності для безпілотних автомобілів. Наразі компанія використовує відгуки від програми Lyft, на яку покладаються її водії, щоб отримати інструкції та навігацію для отримання даних про кожну поїздку. Однак колишній інженер Google припускає, що в майбутньому нові датчики будуть включені в транспортні засоби, які використовуються з Lyft.
«Наприклад, ми отримуємо уявлення про такі фактори, як моделі трафіку, гарячі точки попиту та використання водіїв за регіонами», — пояснює Вінсент. «У майбутньому ми бачимо чудові можливості для додавання додаткових сенсорних можливостей до транспортних засобів Lyft, що робить можливість створювати 3D-карти високої чіткості, одночасно швидко збираючи навчальні дані для безпілотних автомобілів у цілому масштаб."
Метою є так звана «гібридна мережа», у якій співіснують автономні та керовані людиною транспортні засоби. Коли користувач запитує поїздку, система вирішить, яка з двох є найбільш підходящою, і відправить її відповідно.