Game arcade yang legendaris Pac-Man berusia 40 tahun pada tahun ini, dan untuk merayakannya, NVIDIA telah melatih AI GameGAN-nya untuk menciptakan kembali judul ikonik tersebut. Ini mungkin tampak seperti tugas yang mudah di permukaan, namun yang mengesankan dari proyek NVIDIA adalah GameGAN menciptakannya kembali. Pac-Man tanpa bantuan mesin game atau Pac-Mankode. Sebaliknya, GameGAN AI memproduksi versi yang berfungsi penuh Pac-Man hanya dengan melihat permainannya beraksi.
Lebih khusus lagi, GameGAN adalah jaringan permusuhan generatif yang memanfaatkan dua jaringan saraf yang bersaing – generator dan diskriminator. Jaringan saraf tersebut bekerja sama melalui 50.000 episode permainan, memungkinkan AI mempelajari aturan dan mekanisme permainan. Pac-Man hanya dengan menonton episodenya diputar. Akhirnya, AI mampu berkreasi Pac-Man tingkatan yang mengikuti aturan-aturan tradisional Pac-Man permainan.
“Ini adalah penelitian pertama yang meniru mesin game menggunakan jaringan saraf berbasis GAN,” Seung-Wook Kim, peneliti NVIDIA yang menjadi penulis utama proyek ini, mengatakan dalam sebuah postingan di
blog NVIDIA. “Kami ingin melihat apakah AI dapat mempelajari aturan lingkungan hanya dengan melihat skenario agen yang bergerak dalam permainan. Dan itu benar."NVIDIA mengatakan bahwa "apa pun gamenya", AI GameGAN dapat mempelajari aturannya "hanya dengan menyerap rekaman layar dan penekanan tombol agen." dari gameplay sebelumnya." Game yang lebih kompleks mungkin membutuhkan lebih banyak episode untuk dipelajari oleh GAN, tetapi tampaknya AI menangkap semua nuansanya. dari Pac-Man dengan relatif mudah – dalam versi NVIDIA, Pac-Man tidak bisa menembus dinding, memakan titik-titik saat bergerak di sekitar lapangan, dan semua hantu berubah menjadi biru dan dapat dikonsumsi ketika Pac-Man memakan Power Pellet, seperti di game normal.
Sungguh mengesankan bahwa NVIDIA mampu melatih AI untuk menciptakan perangkat yang berfungsi penuh Pac-Man game hanya dengan memberinya layar dan memasukkan rekaman, tetapi GameGAN memiliki beberapa kegunaan di dunia nyata selain membuat ulang game klasik dari masa lalu. NVIDIA menjelaskan bahwa GameGAN dapat digunakan oleh pengembang untuk secara otomatis menghasilkan tata letak untuk level baru, berpotensi membuka pintu ke konten dalam jumlah tak terbatas yang dapat dibuat dengan cepat setelah AI ada terlatih.
Di luar game, NVIDIA mengatakan bahwa GameGAN AI juga dapat digunakan dalam pelatihan mesin otonom biasanya dilatih dalam simulator untuk mempelajari aturan lingkungan tempat mereka akan bekerja sebelum diterapkan menggunakan. Menggunakan GameGAN alih-alih membuat simulator pada akhirnya dapat menghemat banyak waktu bagi pengembang. Namun, penerapan seperti itu tampaknya masih jauh dari harapan, seperti yang disarankan oleh Sanja Fidler, direktur laboratorium penelitian NVIDIA di Toronto hari ini.
“Kita pada akhirnya bisa memiliki AI yang bisa belajar meniru aturan mengemudi, hukum fisika, hanya dengan menonton video dan melihat agen mengambil tindakan di suatu lingkungan,” kata Fidler. "GameGAN adalah langkah pertama menuju hal itu." Informasi lebih lanjut tentang GameGAN dapat ditemukan di NVIDIA Taman Bermain AI, dengan perusahaan mengatakan bahwa AI-nya merupakan penghormatan kepada Pac-Man akan tersedia bagi semua orang untuk bermain di sana akhir tahun ini.