Fra kundeservicemedarbejdere til advokater til den slags mennesker, der skriver artikler som denne - det ser ud til, at næsten alle har fået deres job truet på en eller anden måde af de stadig mere magtfulde kunstig intelligens-programmer, der bliver til udviklede sig. Nu ser det ud til, at selv læger ikke er sikre fra AI-revolutionen. ChatGPT, et af de mere berømte AI-programmer, der i øjeblikket er tilgængeligt for offentligheden, har formået at bestå en amerikansk medicinsk licenseksamen. Dr. Scott Gottlieb, en regelmæssig bidragyder til CNBC, mener, at AI kunne påtage sig nogle af din læges jobs meget hurtigere, end du måske forventer.
AI er fantastisk til at opdage subtile tegn i et sæt data. Det kan også skrabe store databanker og fremhæve fælles temaer. Det er faktisk sådan ting som store sprogmodel AI fungerer. Det tager et stort datasæt og udarbejder et svar på prompter baseret på et gennemsnit fra nævnte sæt. Denne form for design er også meget nyttig inden for det medicinske område. Kombiner det med det faktum, at AI aldrig bliver træt og kan udføre opgaver langt hurtigere end mennesker, og du har en potentielt spilskiftende medicinsk innovation.
Her er 10 af de områder, hvor vi kunne se AI gøre en indvirkning på det medicinske område. Det er selvfølgelig værd at bemærke, at - så avanceret som AI er - bør du altid søge en anden udtalelse fra en kvalificeret medicinsk professionel.
På verdensplan er medicinske systemer ret anstrengte. Patientvendte stillinger - læger, lægeassistenter og sygeplejersker - kræver højt kvalificerede og højt kvalificerede personer. Kun omkring 0,29% af amerikanerne er læger, hvilket betyder, at der er over 300 mennesker pr. læge, hvis man nedbryder det i en grundlæggende forstand. Tag hensyn til ting som hvordan befolkningen er fordelt, antallet af de læger, der er specialister, og forholdet bliver endnu værre.
Alt dette betyder, at en læges tid er værdifuld. Patienter med mere mindre lidelser vil sandsynligvis få en aftale med en lavere rangerende læge, men disse åbninger er også begrænsede, hvorfor mange lande kører kampagner, der opfordrer folk til at behandle mindre sygdomme på hjem.
AI kunne være gavnligt i denne henseende, da det giver folk mulighed for at få en anden mening om deres symptomer uden at tage tid af nogen på lægens kontor. En LLM AI er i stand til at stille spørgsmål for yderligere at afklare tingene med en patient. Hvis patienten præsenterer sig med noget mindre, såsom en forkølelse, kan AI'en give råd om egenomsorg, som vil give patienten mulighed for at komme sig derhjemme. Det er også i stand til at markere mere bekymrende symptomer og sende patienten til en egentlig læge, hvis det er nødvendigt.
Testresultater, såsom blodanalyse, kan være komplekse. Hvis du ikke har en medicinsk baggrund, har du ringe chance for at tyde resultaterne, endsige at sammensætte, hvad de betyder for dig. Din læge - eller en anden i praksis - formodes at tale dig gennem alle resultater, de modtager, og besvare eventuelle spørgsmål, de måtte have. Der er dog en chance for, at du vil føle, at lægen ikke har forklaret tingene godt nok og ønsker at stille yderligere spørgsmål om en bestemt del af resultatet.
På tidspunktet for denne artikels offentliggørelse kan du uploade resultaterne af medicinske tests, inklusive blodprøver, til ChatGPT og få modellen til at analysere dine resultater. GPT-4, som kommer med den betalte version af ChatGPT, gør et bedre stykke arbejde end 3.5, standardmodellen OpenAI tilbyder. Når det er bedst, kan AI forklare hver del af dine testresultater og bruge dataene sammen med eventuelle symptomer til at foreslå potentielle tilstande. Det kan endda hjælpe hvis dine lodne venner har medicinske problemer.
Endnu en gang bør alt dette dog dobbelttjekkes med en læge.
En af måderne, hvorpå kunstig intelligens kan gøre en kæmpe forskel, er med kræftscreening. På trods af den kunstige intelligens boom, der ser ud til at være de seneste nyheder, er AI's evne til at forbedre kræftdetektionsrater noget læger og videnskabsmænd har kendt til i et stykke tid nu. En model bygget af Google formåede at producere betydeligt færre falske negative og positive end screening kun for mennesker, og det var flere år siden. AI har flere fordele i forhold til mennesker, når det kommer til denne form for screening, da den kan programmeres til at være særlig god til at spotte mønstre. Ud over det bliver AI ikke træt – i modsætning til en overanstrengt menneskelig radiolog.
EN Harvard undersøgelse tyder på, at AI-modeller kan være særligt gode til at screene risikogrupper for ting som bugspytkirtelkræft. Dette alene kan gøre en kæmpe forskel og redde et betydeligt antal liv. Kræft i bugspytkirtlen er særligt problematisk af et par årsager. For det første spiller tidlig påvisning en væsentlig rolle i vellykket kræftbehandling, og i de fleste tilfælde præsenterer bugspytkirtelkræft ingen let mærkbare symptomer, indtil den er gået frem, og nogle kræft i bugspytkirtlen kan være meget aggressive, hvilket igen gør tidlig opdagelse afgørende.
Et fintunet AI-værktøj kan måske forvandle en kræftsygdom, der længe har været en dødsdom for mange, der udviklede den til noget med en markant forbedret overlevelsesrate.
Nogle gange kan en lille, tilsyneladende ubetydelig detalje gøre hele forskellen i den medicinske verden. Desværre har den menneskelige krop sine begrænsninger, og det menneskelige øje går ofte glip af ting - især når den person, det er knyttet til, er under pres.
AI-modeller kan grundigt screene ting som røntgenstråler og mammografi, mens de gør det langt hurtigere, end en radiolog kan. Bare i brystet alene kan dette føre til bedre screening af kræftformer, bakterielle infektioner som tuberkulose, lungebetændelse, luft i brysthulen, frakturer og meget mere.
Ud over øget nøjagtighed har denne form for byrde, der bliver løftet af læger, andre fordele. Det vil reducere den tid, en radiolog bruger på at screene hver patient, hvilket betyder, at de kan fokusere den sparede indsats andre steder. Dette kan betyde, at specialister får mere tid til at bruge sammen med hver patient, forklarer resultater, indsamler information og giver bedre alsidig pleje. I anstrengte og underbemandede sundhedssystemer kunne læger og specialister tage imod og behandle flere patienter takket være de effektivitetsbesparelser, som denne form for AI-screening tilbyder.
Mental sundhedspleje udgør en alvorlig og voksende global krise, og dårlig adgang til mental sundhedsbehandling forværrer denne krise i tider med øget stress.
De vigtigste barrierer for adgang er overkommelighed og personale. Der er ikke nok psykiatriske fagfolk til at gå rundt, og dem, der er tilgængelige, kan være meget dyre. Som et resultat kan kunstig intelligens gøre en enorm forskel i behandling af mental sundhed. Adskillige virksomheder tilbyder allerede AI-terapi ved siden af deres andre tjenester. Det er værd at bemærke, at patienter opfordres til at tale med et kvalificeret menneske, hvis de er i krise, og mange virksomheder, der bruger AI-modeller, vil sikre, at en terapeut bliver markeret, hvis det aktuelle problem er mere, end botten kan håndtere.
Men hvis en patient bare skal lufte ud eller arbejde sig igennem nogle grundlæggende ting, så kunne AI være en overkommelig måde at gøre det på. Bots som ChatGPT er succesrige på grund af deres evne til at efterligne menneskelig interaktion, hvilket kan tillade folk at åbne op for dem. AI-bots kan være på vagt 24/7, kan tage imod et meget stort antal patienter og koster langt mindre at køre end højt kvalificerede mennesker.
Ud over det kan AI være nøglen til at tackle den ensomhedskrise, som er skitseret af amerikansk kirurggeneral det påvirker et stigende antal mennesker i et stadig mere isoleret samfund, da AI-bots kan tilbyde overraskende dybe niveauer af kammeratskab. Faktisk tror et betydeligt antal mennesker, der bruger den populære chatbot-tjeneste Replika, på den bot, de chatter med er på en eller anden måde sansende.
Selv på intensiv pleje kan læger og sygeplejersker ikke nøje overvåge en patient hvert sekund hver dag. I stedet udføres der regelmæssige kontroller, og patienten er tilsluttet en række forskellige enheder, der forhåbentlig vil slå alarm, hvis der opstår et problem i mellemtiden. Men med AI kan konstant tæt overvågning være mulig - og kan endda udføres uden for en intensivafdeling.
I Storbritannien er NHS har introduceret Virtual Wards, et system, der giver patienter mulighed for at modtage pleje på hospitalsniveau i deres eget hjem. AI hjælper med at overvåge patienter, mens de bliver passet uden for et hospitalsmiljø, og markerer potentielle problemer med medicinsk personale. Det er klart, at responstider er langt længere, end de ville være på et hospital, så AI-input synes at være afgørende for at gøre sådanne systemer sikre og brugbare. AI er god til at spotte mønstre og kan drage paralleller baseret på de data, den er blevet trænet på. Det kunne gives information om patientens tilstand og holde øje med eventuelle tidlige faretegn.
Der er intet, der forhindrer et AI-program i at overvåge en patient konstant, da et stykke kode ikke får det træt eller sulten og - hvis der er nok båndbredde - kan den endda overvåge en hel afdeling eller hospital samtidigt.
Diagnosticering af sjældne sygdomme er ofte en lang, dyr og vanskelig proces. Nogle patienter skal vente op til syv år, før de finder ud af, hvilken særlige lidelse de har, ifølge National Gaucher Foundation. Det er også mislykket meget af tiden, hvor tæt på 40 % af patienterne bliver fejldiagnosticeret på et tidspunkt i processen. Heldigvis ser det ud til, at kunstig intelligens kan bruges til at strømline diagnosticering og behandling af sjældne sygdomme.
En sjælden sygdomsdiagnose er processen med et fradrag foretaget af en læge baseret på ting som en patients symptomer, testresultater, familiehistorie og forskellige andre faktorer. Det er bare sådan, at AI er god til at samle store mængder data og bruge det til at nå frem til en konklusion. En sådan bot, der udvikles af ThinkGenetic, kan screene patienter baseret på deres symptomer og testresultater, før de foreslår potentielle sygdomme baseret på input.
Andre kan analysere scanninger og røntgenbilleder og opdage anomalier, som specialister måske har overset. Hvis det bruges korrekt, kan dette resultere i en langt hurtigere, billigere og mere præcis diagnose end andre metoder, der er i brug i øjeblikket.
AI kunne forbedre seksuel sundhedsbehandling på en række måder. Selvom det kan hjælpe med ting som diagnose og behandlingsmuligheder, er dens største fordel ret overraskende. Et AI-program er ideelt til seksuel sundhedsbehandling, fordi det under det hele er en kold, følelsesløs maskine.
På trods af bestræbelser på at fjerne stigmatiseringen omkring seksuel sundhedsbehandling fortsætter det stadig. På grund af dette undgår mange mennesker at gå til en læge for behandling, screening, test eller bare generel rådgivning. Dette er et stort problem, og ting som uplanlagt graviditet, STD-rater og mange andre problemer kunne falde drastisk, hvis folk var mere villige og i stand til at få adgang til behandling. Det er her AI kommer ind.
Mens folk kan føle sig flov over at chatte med en læge, PA eller sygeplejerske, kan de stadig være trygge ved at chatte med en bot. Botten er mere end i stand til at give råd, adgang til ressourcer og behandlingsmuligheder, hvilket igen burde se en forbedring af seksuel sundhed over hele linjen. Ud over patientrettet pleje kan AI bruges til at forbedre seksuelle sundhedsresultater på andre måder. Det er i stand til at drive medicinsk forskning fremad og bliver i øjeblikket brugt til at udvikle mere effektive behandlinger for sygdomme som HIV.
Mens fokus kan være på patientbehandling, involverer den medicinske industri mere end blot at se på symptomer og stille en diagnose. Der er en frygtelig masse papirarbejde involveret i at holde systemet kørende.
Ifølge New England Journal of Medicine, bruger medicinsk personale en stadig større mængde tid på at udfylde mere og mere komplekst papirarbejde. Dette er tid, der kunne bruges på at behandle patienter eller udføre andre gavnlige opgaver. Overanstrengt personale er også tilbøjelige til at begå fejl. Fejl i patientpapirerne kan forringe behandlingen eller føre til en farlig sammenblanding, mens fejl i forsikringspapirerne kan få et krav eller en behandling afvist.
AI kan hjælpe her på et par måder. I værste fald kan det strømline processen - forenkle den for opgavemedlemmet, der udfylder papirarbejdet. Dette skulle gøre tingene væsentligt hurtigere og føre til færre fejl. En avanceret nok AI kunne tage nogle grove oplysninger leveret af en person som en læge og bruge disse oplysninger til at udfylde alle nødvendige papirer på egen hånd. Som nævnt betyder mindre papirarbejde, at medicinsk personale vil have mere tid til at tilbringe med deres patienter. Så selvom du måske ikke direkte bemærker AI's involvering her, kan du muligvis se fordelene ved praksis, der bringer bots ombord.
AI-programmer er kraftfulde værktøjer og nyttige tilsynsførende. Hvis en AI-model får fastsatte parametre, kan den bruges til at spotte potentielle fejl og automatisere visse processer. Dette er meget nyttigt på apoteker, hvor en fejl kan føre til, at en patient får forkerte doser af vital medicin eller det helt forkerte lægemiddel. Sådanne fejl er sjældne, men inkluderingen af kunstig intelligens kan reducere dem endnu mere. Farmaceuter og læger kunne også bruge AI's muligheder til yderligere at skræddersy ting som medicin og doseringer til en patients specifikke behov. Da AI er god til at opdage mønstre, kan den også fungere godt til at markere mistænkelig adfærd.
Et casestudie offentliggjort i Grænser involvering af et AI-drevet onlineapotek i Kina viste nogle lovende resultater, men fremhævede også behovet for menneskeligt tilsyn. Der var problemer med lidt over 16% af recepterne udstedt af AI, og af disse "var 49% accepteret og modificeret af læger proaktivt, og 51,00 % blev bestået efter farmaceuter greb ind."
Men den konkluderede i sidste ende, at "den AI-baserede internethospital apotekstjeneste sikrer sikker og rationel stofbrug, sparer patienternes tid og økonomiske omkostninger." Efterhånden som AI udvikler sig yderligere, vil nøjagtigheden blive bedre, hvilket gør denne form for apoteksmodel endnu mere sikker og praktisk.